در این فصل، انواع روش‌های پیش بینی قیمت طلا، از ديدگاه‌‌های مختلف تعريف گرديد، الزامات و اقدامات مورد نياز براي پياده سازي پیش بینی قیمت طلا  وهمچنین  اهميت، كاربردها، مراحل و تكنيك‌‌های موثر داده كاوي در اين زمينه بيان گشت. در ادامه با بررسی روش‌های موجود پیش بینی قیمت طلا توسط تکنیک‌های داده کاوی با بررسی عوامل موثر، روشی تکمیل شده و بهبود یافته نسبت به روش‌های معرفی شده، ارائه خواهد شد.

 طبق )  (Bolton &howd 2012با توجه به تنوع، حجم و نوع داده ها روش‌‌های آماري زيادي براي پيش بيني قيمت طلا وجود دارد. اين روش ها مي تواند با ناظر يا بدون ناظر باشد. براي انجام فعاليت هایي كه در هر فاز داده كاوي باید انجام شود از ابزارها و تكنيك‌‌های گوناگوني چون الگوريتم‌‌های پايگاه داده تكنيك‌‌های هوش مصنوعي، روش‌‌های آماري، ابزارهاي گرافيك، كامپيوتري و مصور سازي استفاده مي شود. هرچند داده كاوي لزوما به حجم داده زيادي به عنوان ورودي نياز ندارد. ولي امكان دارد در يك فرايند داده كاوي حجم داده زيادي وجود داشته باشد.

     در اينجاست كه از تكنيك ها و ابزارهاي پايگاه داده مثل نرمال سازی وتشخيص و تصميم به خطا و تبديل داده ها به خصوص در فازهاي شناخت داده و آماده سازي داده ها استفاده مي شود. همچنين تقريبا در اكثر فرايندهاي داده كاوي از مفاهيم روش ها و تكنيك‌‌های آماري مثل روش‌هاي ميانگين گيري (ماهيانه، ساليانه و...) روش‌‌های محاسبه واريانس و انحراف معيار و تكنيك‌‌های محاسبه احتمال بهره برداريهاي فراواني مي شود.

فهرست مطالب

فصل اول: 

1-مقدمه    1
1-1ضرورت و اهمیت پیش بینی قیمت طلا    2
1-2-هدف پایان نامه    6
1-3- مراحل انجام تحقیق    7
1-4 - ساختار پايان نامه    7

فصل دوم: 2- ادبيات موضوع و مباني نظري تحقيق    10
2-1-مقدمه    10
2-2-رويكرد ماشين و داده كاوي    10
2-3-فرايند داده كاوي    13
2-4-ابزارها و تكنيك‌‌های داده كاوي    15
2-5-روش‌‌های داده كاوي    16
2-5-1- روش‌‌های توصيف داده ها    17
2-5-2-درخت تصميم    17
2-5-3-شبكه عصبي    18
2-5-4-تشخيص آنومالي    19
2-5-5-روش‌های سری زمانی    19
2-5-6-روش‌های رگرسیون خطی    20
2-6-خلاصه فصل    21

فهرست منابع فارسی    
فهرست منابع انگلیسی